AI-словарь для чайников

Термины, которые часто встречаются в статьях про AI, простыми словами — без технического образования.

LLM (большая языковая модель)

Программа, которая предсказывает следующее слово в тексте, обученная на огромном объёме текстов. На LLM работают ChatGPT, Gemini, Claude и другие подобные нейросети.

Промпт

Запрос или инструкция, которую вы пишете нейросети. Чем конкретнее промпт — тем точнее и полезнее ответ.

Токен

Кусочек слова или слово целиком, которым нейросеть измеряет текст. Короткое слово — обычно один токен, длинное или редкое — несколько.

Инференс

Момент, когда уже обученная нейросеть просто отвечает на ваш запрос. В отличие от обучения — быстрый и относительно дешёвый процесс.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Способ, при котором нейросеть сначала находит нужный документ в вашей базе знаний, а потом отвечает на его основе — вместо того чтобы выдумывать ответ.

Дообучение (Fine-tuning)

Донастройка готовой нейросети на ваших собственных примерах, чтобы она отвечала в нужном стиле или лучше разбиралась в конкретной теме.

Трансформер (Transformer)

Архитектура, на которой построены почти все современные нейросети для текста. Знать детали не обязательно — важно, что именно она умеет «удерживать в голове» длинный текст целиком.

Эмбеддинг

Числовое представление текста, по которому нейросеть понимает, что смысл у двух разных фраз похож, даже если слова в них разные.

AI-агент

Нейросеть, которая не просто отвечает текстом, а совершает действия по цепочке шагов: ищет информацию, заполняет формы, пишет письма, ставит задачи.

Галлюцинация

Когда нейросеть уверенно выдаёт неправду, потому что не знает точного ответа, но всё равно его придумывает. С этим борется, например, RAG.

Контекстное окно

Сколько текста нейросеть может «удержать в памяти» за один раз. Если переписка длиннее окна — начало разговора модель забывает.

Системный промпт

Скрытая инструкция, которая задаёт нейросети роль и правила поведения ещё до вашего первого сообщения — например «отвечай коротко и по-русски».

Температура генерации

Настройка, которая определяет, насколько «творчески» или предсказуемо отвечает нейросеть. Низкая температура — точнее и суше, высокая — разнообразнее и живее.

Мультимодальность

Способность нейросети работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио или видео одновременно.

OCR (распознавание текста)

Технология, которая превращает картинку или скан документа в редактируемый текст.

Fuzzy match (нечёткое сравнение)

Способ сравнивать текст не «один в один», а с учётом опечаток и разного написания — например, чтобы понять, что «ООО Ромашка» и «Ромашка ООО» — одна и та же компания.

On-premise

Когда нейросеть и данные работают на вашем собственном оборудовании, а не в чужом облаке. Важно для бизнеса с требованиями к хранению данных, например по 152-ФЗ.

API

«Розетка», через которую одна программа обращается к другой. Когда сайт «использует ChatGPT» — на деле он обращается к API нейросети.

Пайплайн

Цепочка шагов обработки данных или запроса от начала до конца — например: распознать документ → сверить данные → показать результат человеку.

Чат-бот и AI-агент — в чём разница

Чат-бот отвечает на сообщения по заранее заданному сценарию. Агент самостоятельно решает, что делать дальше, и может выполнять несколько шагов подряд без вашего участия.

Обсудим ваш случай

Самый быстрый способ — написать боту в Telegram: короткий квиз, и мы сразу поймём, с чего начать.

Написать в Telegram

Или на почту: hello@geekonai.ru